Neatkarīgi no tā, vai jums patīk izlikt melnbaltas fotogrāfijas vai arī vēlaties pievienot filtrus, kas krāsas padara popu, jūsu Instagram konts var sniegt norādes par jūsu garīgo veselību, atklāts jauns pētījums. Un mākslīgais intelekts var būt īpaši labs, lai uzņemtu šos pavedienus.
Izmantojot mašīnmācību, datori, balstoties uz pētījumu, varēja noteikt, kuriem cilvēkiem ir depresija, pamatojoties uz viņu Instagram fotoattēliem, un datori veica labāku darbu nekā nejauši izvēlēti brīvprātīgie.
"Tas norāda uz jaunu depresijas agrīnas skrīninga metodi," teikts paziņojuma autora Kristofera Danforta, Vermontas Universitātes matemātisko, dabas un tehnisko zinātņu profesora, amatā.
Pētījumā pētnieki apskatīja vairāk nekā 160 brīvprātīgo Instagram barotnes, kas tika pieņemti darbā no tiešsaistes kopuzņēmumu platformas Amazon's Mechanical Turk. Brīvprātīgie sniedza pētniekiem informāciju par depresijas iepriekšējām diagnozēm un atbildēja uz aptaujas anketu, kas izstrādāta, lai novērtētu personas depresijas līmeni.
Apmēram pusei pētījumā iesaistīto cilvēku pēdējo trīs gadu laikā bija diagnosticēta depresija.
Kad pētnieki analizēja gandrīz 44 000 attēlu, viņi atklāja, ka lietotāju, kuriem bija diagnosticēta depresija, ziņas, visticamāk, bija zilākas, pelēkākas un tumšākas nekā lietotāju ziņojumi bez stāvokļa. Fotoattēlu filtra lietošana bija retāk sastopama cilvēkiem ar depresijas diagnozēm nekā starp tiem, kuriem tā nebija. Bet, kad cilvēki ar depresijas diagnozi izmantoja filtrus, daudzi deva priekšroku filtrēt visu krāsu no amata, izvēloties melnbaltus filtrus, piemēram, "Inkwell". Patiešām, dažas no fotogrāfiju funkcijām, kuras identificēja pētnieki, "atbilst vispārpieņemtajam priekšstatam par depresijas ietekmi uz uzvedību", atzīmēja autori. Piemēram, iepriekšējie pētījumi ir ierosinājuši, ka depresija ir saistīta ar tumšāku, zilāku un monohromatisku krāsu izvēli.
Savukārt pētījuma Instagram lietotāji, kuriem nebija depresijas diagnozes, deva priekšroku filtriem, piemēram, "Valencia", kas apgaismoja fotogrāfijas.
Cilvēki ar depresijas diagnozēm arī biežāk ievietoja fotogrāfijas ar cilvēkiem tajās, taču, salīdzinot ar citiem lietotājiem, ziņās bija mazāk cilvēku uz vienu fotoattēlu, atklāja pētnieki.
AI pret cilvēku
Izmantojot Instagram fotoattēlus un garīgās veselības vēsturi, kas savākti pētījuma pirmajā daļā, pētnieki pēc tam izvēlējās citu brīvprātīgo grupu pret mašīnmācīšanās algoritmu, lai noskaidrotu, vai cilvēki vai AI ir paveikuši labāku darbu, lai identificētu personas ar depresiju, pamatojoties uz viņu Instagram ziņas.
Jaunajai brīvprātīgo grupai tika lūgts novērtēt pēdējās 100 fotogrāfijas, kuras iesūtījuši lietotāji ar depresijas diagnozēm, pirms šiem lietotājiem pirmo reizi diagnosticēja šo stāvokli. Turklāt brīvprātīgajiem tika lūgts novērtēt fotoattēlus no cilvēku grupas bez depresijas diagnozes - šajā gadījumā šo lietotāju pēdējiem 100 fotoattēliem.
Saskaņā ar pētījumu brīvprātīgie novērtēja fotogrāfijas, pamatojoties uz to, cik interesanta, patīkama, priecīga un skumja bija katra fotogrāfija skalā no 0 līdz 5. Katru fotoattēlu novērtēja vismaz trīs dažādi cilvēki.
Pētnieki atklāja, ka brīvprātīgie zināmā mērā varēja atšķirt lietotājus ar depresijas diagnozēm no lietotājiem bez stāvokļa. Fotogrāfijas, kuras ievietojuši indivīdi ar depresijas diagnozēm, visticamāk, tika novērtētas kā skumjākas un mazāk priecīgas nekā lietotāji bez.
Bet mašīnmācīšanās algoritms veica labāku darbu, liecina pētījums. Dators 70 procentus laika varēja pareizi identificēt personas ar depresiju.
"Acīmredzot, jūs pazīstat savus draugus labāk nekā datoru, taču, iespējams, kā cilvēks, kurš pagadās pa Instagram, var nebūt tik labs, lai atklātu depresiju, kā jūs domājat," sacīja Danforts.
Pētnieki atzīmēja, ka pētījumam bija ierobežojumi. Piemēram, pētnieki teica, ka viņi izmanto plašu depresijas definīciju, un, aplūkojot īpašus depresijas veidus, var iegūt atšķirīgus rezultātus.
Turklāt, lai šāda veida tehnoloģijas varētu izmantot garīgās veselības stāvokļa diagnosticēšanai, ir jāveic daudz vairāk pētījumu. "Šis pētījums vēl nav diagnostikas pārbaude, ne arī tālsitiens. Bet tas ir pierādījums tam, ka ir izstrādāts jauns veids, kā palīdzēt cilvēkiem," sacīja Danforts.
