Jauni attēli no zemes ir labāki nekā Habls

Pin
Send
Share
Send

Tā kā teleskopi aiziet, Habla faktiski nav tik liels; tas ir tikai 2,4 metri. Bet astronomi ir izstrādājuši paņēmienus, kā pārvarēt atmosfēras izplūšanu, izveidojot dažus visdetalizētākos attēlus, kādi jebkad redzēti no Zemes.

Vienu paņēmienu atmosfēras izkropļojumu pārvarēšanai sauc par adaptīvo optiku. Izmantojot šo sistēmu, mākslīgā virzošā zvaigzne ar lāzeru tiek projicēta debesīs. Dators vēro, kā mākslīgo zvaigzni kropļo atmosfēra, un pēc tam vairākas reizes sekundē satver spoguļa daļas, lai neitralizētu šos kropļojumus. Diemžēl šī tehnika darbojas ļoti labi tikai infrasarkanajā spektrā.

Bet ir izstrādāta jauna kameru sistēma, lai šo jaudu ieviestu arī redzamajā spektrā. “Lucky Camera” darbojas, ierakstot daļēji labotus attēlus, kas uzņemti, izmantojot adaptīvo optikas sistēmu, ar ļoti lielu ātrumu, uzņemot vairāk nekā 20 kadrus sekundē. Lielāko daļu šo attēlu joprojām smērē atmosfēra, taču neregulārais ir kraukšķīgs, skaidrs un neskaidrs. Programmatūra var atpazīt šos skaidros un ļauj tos vēlāk salikt vienā, asā attēlā.

Izmantojot šo programmatūru 5,1 metru Hale teleskopā Palomāra kalnā, astronomi spēja sasniegt attēlus ar divreiz lielāku Habla kosmiskā teleskopa izšķirtspēju. Iepriekš tas bija 10 reizes sliktāk.

Tajā tika uzņemti attēli no globālā zvaigžņu kopas M13, kas atrodas 25 000 gaismas gadu attālumā, un astronomi spēja atdalīt zvaigznes, kas bija tikai vienas gaismas dienas attālumā. Tas arī parādīja neticami smalkas detaļas Cat’s Eye Miglājā (NGC 6543), atklājot pavedienus, kas šķērso tikai dažas gaismas stundas.

Iedomājieties, kas būs iespējams, kad šī tehnoloģija nonāks vēl lielākajos Keck II un ļoti lielajos teleskopos; nemaz nerunājot par neticamām iespējām ar gaidāmajiem 30 metru klases teleskopiem, kas joprojām atrodas plānošanas stadijās.

Jūs varat redzēt lapu, kurā aprakstīti visi dažādi attēli, kurā parādīti salīdzinājumi pirms un pēc LuckyCam tehnikas. Ir arī labs Habla un Palomar salīdzinājums ar adaptīvo optiku un LuckyCam.

Oriģinālais avots: Caltech News Release

Pin
Send
Share
Send