Augstas izšķirtspējas globālā karte attīstībā

Pin
Send
Share
Send

Envisat izveidos visdetalizētāko visas Zemes karti. Attēla kredīts: ESA. Noklikšķiniet, lai palielinātu.
Ar EKA Envisat vides satelītu tiek veidots visu laiku detalizētākais Zemes zemes virsmas portrets. Projekta GLOBCOVER mērķis ir izveidot globālu zemes pārklājuma karti ar trīs reizes asāku izšķirtspēju nekā jebkura iepriekšējā satelīta karte.

Tas būs unikāls mūsu planētas sejas attēlojums 2005. gadā, kas sadalīts vairāk nekā 20 atsevišķās zemes segas klasēs. Aizpildītajā GLOBCOVER kartē būs daudz lietojumu, ieskaitot pasaules zemes tendenču attēlojumu, dabisko un pārvaldīto ekosistēmu izpēti un klimata pārmaiņu apjoma un ietekmes modelēšanu.

Envisat vidējās izšķirtspējas attēlveidošanas spektrometra (MERIS) instruments sistemātiski tiek izmantots pilnās izšķirtspējas režīmā, iegūstot attēlus ar 300 metru telpisko izšķirtspēju, un ieguvumi notiek vidēji 150 minūšu laikā katru dienu.

Tiek lēsts, ka būs nepieciešami līdz 20 terabaitiem attēlu, lai kopā izveidotu gala GLOBCOVER karti? datu apjoms, kas līdzvērtīgs 20 miljonu grāmatu saturam. Attēlu iegūšanas stratēģija ir balstīta uz reģionālajiem klimata modeļiem, lai samazinātu mākoņu vai sniega segas daudzumu. Dažos reģionos ir plānotas vairākas iegādes, lai ņemtu vērā sezonālās atšķirības zemes segumā.

Citi Envisat sensori darbosies sinerģijā ar MERIS. Uzlabotā sintētiskā atvēruma radara (ASAR) instruments tiks izmantots, lai atšķirtu līdzīgas zemes pārklājuma klases, piemēram, mitrājus un mitros tropiskos lietus mežus. Informācija, kas iegūta no satelīta uzlabotā gaitas skenēšanas radiometra, tiks izmantota, lai koriģētu atmosfēras izkropļojumus un veiktu “mākoņu maskēšanu” vai mākoņu pikseļu novēršanu.

Starptautisks partneru tīkls sadarbojas ar EKA divu gadu projektā GLOBCOVER, kas notiek kā daļa no Zemes novērošanas datu lietotāja elementa (DUE).

Piedalās Apvienoto Nāciju Organizācijas Vides programma (UNEP), Pārtikas un lauksaimniecības organizācija (FAO), Eiropas Komisijas Kopīgais pētījumu centrs (JRC), Starptautiskā ģeosfēras un biosfēras programma (IGBP), kā arī mežu klājuma globālie novērojumi un globālie novērojumi. Zemes dinamikas (GOFC-GOLD) ieviešanas komandas projekta birojs.

"UNEP sagaida, ka varēs efektīvi izmantot GLOBCOVER karti savā novērtēšanas un agrīnas brīdināšanas programmā par jauniem vides jautājumiem un draudiem, it īpaši pārrobežu rakstura," sacīja Rons Vits no UNEP. “Izmaiņas zemes seguma modeļos, vides piesārņojuma ietekme un bioloģiskās daudzveidības samazināšanās bieži neievēro valstu vai citas mākslīgas robežas. "Atjauninātam skatījumam uz šādām problēmām vai to sekām no interpretētajiem kosmosa attēliem vajadzētu dot lielu stimulu UNEP centieniem uzraudzīt planētas veselību un mūsu mainīgo vidi."

GOFC-GOLD ieviešanas komandas projekta birojs, kas atrodas Fridriha-Šillera universitātē Jenā, Vācijā, ir atbildīgs par starptautisko standartu un metodoloģiju izstrādi globāliem novērojumiem un konsultē GLOBCOVER klasifikācijas jautājumos.

GLOBCOVER klasifikācijas sistēma tiek veidota tā, lai tā būtu savietojama ar Globālo zemes seguma karti, kas iepriekš tika sagatavota JRC 2000. gadam, viena kilometra izšķirtspējas karti, kas izgatavota no SPOT-4 veģetācijas instrumenta datiem un pazīstama kā GLC 2000.

GLOBCOVER arī kalpos, lai atjauninātu un uzlabotu Eiropas Vides aģentūras CORINE 2000 datu bāzi, kas ir 300 metru izšķirtspējas Eiropas kontinenta zemes pārklājuma karte, kuras pamatā ir atjauninātas zemes pārklājuma kartes un satelītattēli.

Kad visā pasaulē tiks sasniegts MERIS pilnas izšķirtspējas pārklājums, faktiski tiks izgatavotas divas GLOBCOVER kartes. Pirmais, GLOBCOVER V1, tiks ražots automātiski, standartizētā veidā apvienojot attēlus.

Pēc tam JRC izmanto savu GLC2000 pieredzi, lai otrajā gadā iegūtu progresīvāku GLOBCOVER V2, izmantojot reģionāli pielāgotu pieeju datiem. Aptuveni 30 komandas visā pasaulē piedalīsies GLOBCOVER produktu analīzē un apstiprināšanā.

Iegūti standartizētās 15 joslās, MERIS attēlus apstrādās ar modernizētu algoritmu, kurā iekļauts ortorektifikācijas muļķis, koriģējot augstumu, pamatojoties uz digitālo pacēluma modeli (DEM), kas iegūts no radara Altimeter-2 (RA-2). ), vēl viens Envisat instruments.

Oriģinālais avots: ESA ziņu izlaidums

Pin
Send
Share
Send