Jaunākajā prāta lasīšanas lēcienā zinātnieki saka, ka viņi spēja atšifrēt cilvēka emocijas, izmantojot smadzeņu skenēšanu.
Neironu aktivitātes paraugi var atdot cilvēku domāšanu un sajūtu, tas ir, ja zinātnieki var iegūt jēgu no smadzeņu skenēšanas, kas iegūta, izmantojot funkcionālās magnētiskās rezonanses attēlveidošanu (fMRI). Iepriekšējos pētījumos pētnieki parādīja, ka viņi, nosakot smadzeņu skenēšanu, var noteikt, par kādu numuru cilvēks domā, paredzēt, kur cilvēki stāv virtuālās realitātes vidē, un pat izdomāt, par ko cilvēks sapņo.
Jaunajā pētījumā Karnegi Melona universitātes pētnieki izpētīja, kur smadzenēs dzīvo dusmas, riebums, skaudība, bailes, laime, iekāre, lepnums, skumjas un kauns. Lai garantētu, ka pētījuma dalībnieki varēs ticami un atkārtoti uzburt šīs emocijas, no skolas dramaturģijas nodaļas tika pieņemti darbā 10 metodes aktieri.
"Viņi tiešām labi iejūtas šajos emocionālajos stāvokļos," Kārnegija Mellona video sacīja pētījuma autors Karims Kassams. Aktieriem tika uzdots rakstīt katras emocijas scenārijus, lai viņi varētu slīdēt pareizajā noskaņojumā uz bižele, guļot fMRI mašīnā.
Aplūkojot aktieru smadzeņu darbību, pētnieki atklāja, ka ir neirālie paraksti, kas saistīti ar katru emocionālo stāvokli, un ka šie paraksti tika dalīti starp cilvēkiem.
"Neskatoties uz acīmredzamām atšķirībām starp cilvēku psiholoģiju, dažādiem cilvēkiem ir tendence neirāli kodēt emocijas ārkārtīgi līdzīgos veidos," teikts absolventa un studiju pētnieka Amanda Markeja paziņojumā.
Datora modelis, kas iemācījās smadzeņu modeļus, kas saistīti ar aktieru pašu izraisītajām emocijām, galu galā varēja uzminēt, kuras emocijas tika izsauktas ar augstu precizitātes pakāpi. Modelis bija visprecīzākais, lai identificētu laimi, un vismazāk precīzs, precīzi norādot skaudību. Parasti pētnieki to nesajauca pozitīvās un negatīvās emocijās.
Iekāre reti tika sajaukta ar citām emocijām, un iekāres neironu aktivitātes modelis nebija saistīts ar pozitīviem vai negatīviem emocionāliem parakstiem, kas liek domāt, ka tas varētu piederēt pavisam citai sajūtu klasei.
Pētniekiem bija bažas, ka tādas emocijas kā dusmas, kad viņus uzaicina aktieri, atšķirsies no dusmām, kuras spontāni piedzīvo pārējie iedzīvotāji. Lai kontrolētu šīs iespējamās atšķirības, viņi izveidoja otro eksperimentu, kurā dalībniekiem nelūdza atsaukties uz emocijām pats par sevi, bet tā vietā viņiem tika parādīti attēli, kas viņiem bija pretīgi.
Kad aktieri redzēja satraucošos attēlus, datormodelis paredzēja, ka 60 procentus laika viņi izjūt riebumu un 80 procentus laika uzskaitīja riebumu starp diviem labākajiem pareģojumiem, atklāja pētnieki.
Zinātnieki sacīja, ka viņi ir pārsteigti, ka arī dators var precīzi paredzēt emocijas, balstoties tikai uz smadzeņu apakšsadaļas aktivizēšanas modeļiem.
"Tas liek domāt, ka emociju paraksti neaprobežojas tikai ar noteiktiem smadzeņu reģioniem, piemēram, amigdala, bet rada raksturīgus modeļus daudzos smadzeņu reģionos," sacīja Vladimirs Čerkasskis, psiholoģijas nodaļas vecākais pētniecības programmētājs.
Skenēšana varētu pavērt jaunus veidus emociju pārbaudei pētījumos, nepaļaujoties uz pašziņošanu, kas dažkārt ir neuzticama metode, sacīja zinātnieki.
"To varētu izmantot, lai novērtētu indivīda emocionālo reakciju uz gandrīz jebkura veida stimuliem, piemēram, karogu, firmas vārdu vai politisko kandidātu," teikts Kassam paziņojumā.
Rezultāti tika publicēti trešdien (19. jūnijā) žurnālā PLOS ONE.
